Скорость, с которой искусственный интеллект проникает в жизнь, стремительно растет — сегодня он доступен практически каждому человеку из любой сферы. Еще несколько лет назад алгоритмы искусственного интеллекта помогали решать лишь рутинные задачи, а сейчас успешно проявляют себя в медицине, науке, инжиниринге. Генеральный директор холдинга Т1 Игорь Калганов в колонке для Forbes — о том, как развивается ИИ в России и может ли он конкурировать с технологиями из США и Китая
Сейчас Россия должна прикладывать все усилия для того, чтобы приблизиться к числу лидеров в разработке искусственного интеллекта. Иначе есть шанс остаться вне «закрытого клуба» мировых держав-«доноров» ИИ.
США и Китай серьезно нацелены на создание ИИ-решений, способных изменить представление о повседневности, и у них это получается. Страны конкурируют по количеству датасетов, разнообразию вариантов применения ИИ, размеру инвестиций в эту область. Они представляют миру разработки, которые ускоряют решение задач, помогают находить правильные ответы — так, многие стали применять ChatGPT в своей работе, например, для подготовки текстов на заданную тему, генерации ответов на основе установленных параметров, создания изображений, написания кода. Уже в феврале количество пользователей чат-бота на основе языковой модели с генеративным ИИ (ChatGPT) достигло
100 млн человек.
- Куда ИИ продвинулся в России дальше всего
- В чем Россия может быть «донором»
- Отличие ИИ в России от других стран
- Перспективы развития ИИ в России
- Резюме
- Особенности юга России
- Жизнь после конкурса
- Искусственный интеллект может уже на старте спрогнозировать финалистов конкурса «Лидеры России»
- Участник конкурса «Лидеры России» будет внедрять искусственный интеллект в управление аграрными хозяйствами
- Победитель «Лидеров России» разрабатывает цифровые сервисы на принципах объяснимого искусственного интеллекта для российской экономики
Куда ИИ продвинулся в России дальше всего
В России информационные технологии достигают высоких результатов, а ИИ-разработки уже давно внедряются в различные сферы бизнеса и, как следствие, жизни. Основные отрасли применения ИИ сегодня — финансовый сектор, информационно-коммуникационные технологии и телеком, а также торговля — там ИИ персонализирует предложения и услуги, автоматизирует бизнес-процессы и организовывает взаимодействие с аудиторией. Около 53% организаций из этих сфер применяют
ИИ в своей работе. Например, развита обработка естественного языка (NLP — Natural Language Processing), которая находится на стыке ИИ и математической лингвистики. Как крупные компании, так и стартапы активно внедряют технологии, способные быстро анализировать речь человека.
Обработка естественного языка широко используется при анализе текстов и создании чат-ботов, и здесь есть большие перспективы в развитии технологий генеративных предиктивных трансформеров. Подобную работу ведут несколько игроков, недавно о прогрессе в этой сфере заявил «Яндекс». А в марте этого года отечественная компания Sistemma объявила
о том, что запустила функциональный аналог ChatGPT, однако тестирование этой ИИ-модели доступно пока только бизнесу и государственным структурам, о планах разработать модель для массового использования не сообщалось. Планируется и создание программы по работе с изображениями и видео.
Компьютерное зрение (Computer Vision — CV) — еще одна сфера ИИ, в которой заметен стремительный рост в России (в 2019 году рынок оценивался
в 8 млрд рублей, прогнозируется, что в 2023-м он будет составлять 23 млрд рублей). Технология применяется в городском хозяйстве, для мониторинга движения людей и транспортных средств (проект « Безопасный город
»). Также CV стал основой для Face Pay в московском метро, то есть для биометрической оплаты проезда по лицу. Активно оно используется и в промышленности: для контроля безопасности, отслеживания использования средств индивидуальной защиты и выявления дефектов продукции и характеристик сырья.
В чем Россия может быть «донором»
В основе ИИ лежит в первую очередь математика и только во вторую — технологическая реализация математических моделей, а поскольку в нашей стране всегда были сильные математическая и инженерная школы, есть все основания полагать, что у России здесь очень большой потенциал. При должных инвестициях в развитие сотрудников и компаний, занимающихся ИИ, будет расти количество и улучшаться качество разработок. Также в стране есть большие возможности для обработки и структуризации больших данных — созданы условия для их сбора в разных секторах экономики, а это очень важная составляющая ИИ в части предиктивной аналитики.
Самую уязвимую позицию представляют видеокарты для высокопроизводительных вычислений из-за зависимости от импорта, так как основные производители видеокарт в мире — американские компании Nvidia и AMD (их доли на мировом рынке составляют
83% и 17% соответственно). Кроме того, производство одной из основных деталей видеокарт, чипов, локализировано в нескольких странах: Тайвань (на TSMC приходится
около 54% от мирового рынка) и Южная Корея (Samsung — 17%), стремительно догоняет Китай, в котором за 2021 год было произведено
359,4 млрд микросхем. Между тем все эти технологии необходимы для обучения ИИ — без них невозможно развитие нейросетей.
Еще одна возможность для нашей страны — концентрация усилий на узкоспециализированных решениях, например, на нейропроцессорах, адаптированных для задач ИИ. По мнению ученых, технология позволит ускорить вычисления и снизить потребление энергии, что уже стало серьезным вызовом для ИИ. Для ее создания требуются значительные междисциплинарные исследовательские ресурсы, которые в российской науке всегда были на высоком уровне. В отличие от графических, первый нейропроцессор Loihi от Intel, например, был презентован
всего пять лет назад. То есть мы будем не в позиции догоняющего, а станем конкурировать в создании новых отраслей — если не в производстве, то в проектировании передовых нейропроцессоров у нас есть шанс поучаствовать в мировой гонке и стать «донором» для других стран.
Не будет возможности стать «донором» без инвестиций государства в инфраструктуру развития ИИ — такая поддержка критически важна. Для динамичного развития отрасли в России нужно финансировать разработку всех компонентов, необходимых для работы искусственного интеллекта, в том числе полупроводников. По некоторым оценкам
, в производство микрочипов следует инвестировать около 400-500 млрд рублей до 2030 года, а также дополнительно поддерживать исследовательские работы — на это понадобится до 300 млрд рублей.
В период становления отечественного производства также важно развивать международное сотрудничество. Россия наращивает связи с Китаем и странами-посредниками, например, Турцией: результаты можно наблюдать уже сейчас — вопреки западным санкциям импорт чипов в Россию вернулся
к уровню 2021 года. Это, в свою очередь, позволяет не останавливать развитие ИИ-технологий, пока собственная независимость находится на стадии формирования.
Итак, последовательная государственная политика, направленная на создание центров разработки ИИ на территории России, и партнерство с ключевыми игроками на этом рынке может стать основой для долгосрочного развития компетенций и превращения России в государство-«донор».
Отличие ИИ в России от других стран
Сейчас США и Китай находятся в состоянии конкуренции, причем Китай даже превосходит: там больше научных работ по ИИ, развито применение передовых ИИ-технологий в экономике. И И в Китае используется в рекомендательных системах, оптимизации ценообразования, обеспечении общественной безопасности и предотвращении чрезвычайных ситуаций, управлении качеством, умных системах диагностики и лечения заболеваний, в решениях для поддержки клиентов и службы продаж и обнаружении мошенничества. Таким образом, есть все основания считать, что в Китае есть место сращиванию цифровой и реальной экономики в единую систему, в которой ИИ играет далеко не последнюю роль.
Чаще всего, когда речь идет о сравнении отечественных и иностранных ИИ-разработок, упускается из виду, что у стран сейчас разные принципы работы ИИ. В России ИИ представлен в другом виде: собственных разработок в сфере генеративного ИИ в стране единицы, более широко представлен прикладной алгоритмический ИИ, который с успехом применяется в промышленности, медицине, логистике и других жизненно важных сферах экономики. Инженеры строят математические алгоритмы, которые позволяют определять зависимости факторов и отклонения от нормы. Даже привычные для многих из нас голосовые помощники пока нельзя назвать генеративным ИИ, потому что они не придумывают, а находят подходящий ответ в большой базе, исходя из заданных параметров и запрограммированных вариантов.
Перспективы развития ИИ в России
Отечественные технологии во многих сферах IT преуспевают — ИИ не стал исключением. Однако объемы и скорость разработок пока еще не могут сравниться с лидерами в этой сфере — США и Китаем. Мы видим, как эти страны наращивают применение ИИ. Россия пока в ускоренном темпе внедряет то, что смогли изобрести зарубежные коллеги, при этом модернизируя технологии и открывая в них новые потенциальные стороны.
Сотрудничество с другими государствами стоит рассматривать как шанс получить опыт и расширить компетенции. В некоторых направлениях в России не так много специалистов, у которых есть узко-профилированный опыт работы с ИИ, поэтому совместные проекты в этой сфере открывают большие перспективы для собственного роста. Важно также развивать те области, где у страны есть свои разработки, которые мы можем продолжать успешно совершенствовать самостоятельно: применение ИИ в речевой аналитике, видеоаналитике.
Для планомерного развития ИИ необходимы регулярные исследования в этой сфере, а также программы внедрения соответствующих технологий и обучение IT-специалистов. Критичны и другие факторы: наличие доступа к высокопроизводительным чипам и системам для моделирования новых — по части ПО и оборудования.
Резюме
В сухом остатке есть опасность возникновения «закрытого клуба» государств в сфере ИИ по аналогии с клубом ядерных держав, когда членом клуба может быть только тот, кто обладает всей необходимой для этого цепочкой технологий и компетенций. Чтобы быть членом этого потенциального клуба, России нужно двигаться в том же ключе, как, например, Китай — развивать собственные разработки, которые делают страну импортонезависимой и малоуязвимой, а также сотрудничать с теми крупнейшими игроками, которые будут готовы к консолидации. Безусловно, может потребоваться гораздо больше усилий для достижения этих целей, тем не менее, это стратегическая задача, которая будет решаться вне зависимости от внешних условий.
Мнение редакции может не совпадать с точкой зрения автора
РОСТОВ-НА-ДОНУ, 9 февраля. / ТАСС/. Организаторы конкурса управленцев «Лидеры России» в этом году привлекли к оценке работ участников искусственный интеллект, сообщил ТАСС в субботу председатель экспертного совета конкурса Павел Безручко.
«Мы тестируем искусственный интеллект в плане оценки, мы его сделали по итогам первого конкурса, протестируем на втором. Если он покажет хорошую точность оценки, то будем использовать активнее в третьем конкурсе», — сказал Безручко после старта окружного этапа конкурса на юге России.
В день открытия этапа в Ростове-на-Дону ректор Российской академии народного хозяйства и государственной службы (РАНХиГС), наставник конкурса Владимир Мау рассказал журналистам, что также с помощью специального программного обеспечения анализировались эссе полуфиналистов во время отбора.
Особенности юга России
По словам Мау, в отличие от других округов в деятельности, представленной полуфиналистами «Лидеров России» в Южном федеральном округе, не прослеживается доминирующей отрасли экономики — все они представлены равномерно. Кроме того, среди участников от регионов этого округа больше женщин. » В этом округе существенно больше прекрасной половины — 20%, тогда как в целом по стране — 16%», — уточнил Мау.
По данным организаторов, в окончательный список полуфиналистов окружного этапа на юге России вошли 267 человек. Больше всего — 91 человек — представляют Краснодарский край, 85 — Ростовскую область, 35 — Волгоградскую, 18 и 17 — Крым и Севастополь соответственно. От Астраханской области участвуют 10 человек, от Калмыкии — семь, от Адыгеи — четыре, также в полуфинал вышли трое граждан Украины.
Жизнь после конкурса
Как отметил Мау, одна из задач конкурса — направить лидерские качества участников конкурса на благо страны. По словам губернатора Ростовской области Василия Голубева, в регионе с задачей справляются.
«Пять человек из тех, кто попал в финал прошлого года, уже сегодня работают в новых должностях. Это самые разные направления: среди них есть руководители органов исполнительной власти, советники губернатора Ростовской области, руководители комитетов Законодательного собрания и органов местного самоуправления», — сказал Голубев.
По словам президента Объединенной авиастроительной корпорации, наставника конкурса Юрия Слюсаря, конкурс помогает работодателям находить ценные кадры.
«Я в роли наставника, но есть и эгоистичный интерес. Мы испытываем дефицит управленческих профессиональных кадров. Сейчас четкий акцент на цифровую трансформацию, поэтому нам важны и нужны управленцы, которые будут иметь компетенцию в этой сфере. Например, в прошлом году Денис, у которого я был наставником, получил работу в одной из техкорпораций — сейчас отвечает за стратегический блок. Надеюсь, что и в этом году мое наставничество тоже увенчается трудоустройством в одной из таких корпораций», — сказал Слюсарь.
По словам Безручко, участников, финалистов и победителей конкурса действительно с готовностью рассматривают работодатели.
Конкурс «Лидеры России» — флагманский проект платформы «Россия — страна возможностей», который призван создать работающие социальные лифты для активных граждан. Первый сезон стартовал в октябре 2017 года и завершился в феврале 2018-го. Из почти 200 тыс. человек, подавших заявки на участие, были определены 103 победителя. Двое участников первого сезона стали губернаторами, а четверо — заместителями федеральных министров.
Второй конкурс начался 10 октября 2018 года, для участия в проекте зарегистрировались более 227 тыс. человек. Более 91 тыс. человек получили возможность принять участие в заочном этапе, в очные полуфиналы вышли около 3,3 тыс. участников.
Платформа «Россия — страна возможностей» была запущена на Всемирном фестивале молодежи и студентов в Сочи в октябре 2017 года по инициативе президента РФ Владимира Путина. Она объединяет различные образовательные, кадровые и социальные проекты, способствующие самореализации граждан и продвижению общественных инициатив. А НО «Россия — страна возможностей» создана в мае текущего года для развития одноименной платформы.
Искусственный интеллект может уже на старте спрогнозировать финалистов конкурса «Лидеры России»
«Конкурс «Лидеры России» – это первый масштабный кадровый проект в России. За 4 года на участие в нем поступило более 833 тысячи заявок. Конкуренция очень высокая. Для меня самое главное в этом конкурсе – то, чем гордится наша команда, что у нас нет ни одного победителя, ни одного финалиста, который бы прошел каким-то другим путём, кроме как честным»,
– отметил в начале своего выступления Алексей Комиссаров.
Генеральный директор АНО «Россия – страна возможностей» рассказал, что в этом году, учитывая высокий запрос на профильных руководителей в конкретных областях, было принято решение отказаться от общего управленческого конкурса и запустить отбор только по отдельным направлениям. Об этом просили и партнеры конкурса, осуществляющие поиск управленцев, которые могли бы занять достойные позиции в их компаниях и структурах.
В дополнение к направлениям «Наука» и «Здравоохранение», которые были запущены в прошлом году, стартовали новые треки «Бизнес и промышленность», «Государственное управление», «Культура», и «Информационные технологии», а также трек «Студенты» (для участников без управленческого опыта) и трек «Международный» (для граждан других стран, которые хотят жить и работать в России).
«17 мая была завершена регистрация на конкурс «Лидеры России». Однако, один трек еще открыт для приема заявок. Это трек «Международный», запуск которого был поддержан Президентом России на заседании Наблюдательного совета АНО «Россия – страна возможностей». Трек стартовал позже остальных, поэтому нами было принято решение его продлить. На сегодняшний день мы получили заявки от представителей более 130 стран мира. Этот трек создан для тех, у кого нет российского гражданства, но кто хочет попробовать свои силы в этом проекте и в дальнейшем связать свою судьбу с Россией», –
сказал Алексей Комиссаров.
На вопрос, как изменились ожидания от Лидеров, какие качества ждут работодатели, Алексей Комиссаров подчеркнул, что одним из самых важных навыков сегодняшнего дня становится умение работать в условиях неопределенности. По его словам, в быстроменяющемся мире, умение работать не по заданным шаблонам, а быстро принимать решение, умение брать на себя ответственность и работать в команде – становятся самыми основными компетенциями, которыми должен обладать современный управленец.
Кроме того, Алексей Комиссаров рассказал участниками форума Forbes о запуске программы по проверке искусственным интеллектом видеоинтервью, которое каждый участник конкурса «Лидеры России» должен записать на этапе регистрации.
«Мы используем сейчас совсем другие инструменты оценки, которые, наверное, довольно скоро позволят нам от многих существующих подходов отказаться. Например, на входе в конкурс человек должен записать видеоинтервью – очень короткое, где отвечает на два вопроса – зачем пришел на конкурс и каковы его основные достижения в жизни. Мы третий год анализируем эти видеоинтервью с помощью искусственного интеллекта. И корреляция между оценкой, которая выдает искусственный интеллект, и попаданием человека в финал – просто невероятная! Оценивается терминология, семантика, интонация и много-много других параметров. Делается это быстро – за секунды»,
– прокомментировал Алексей Комиссаров.
Победитель конкурса «Лидеры России», вице-президент по управлению персоналом АФК «Система» Светлана Матвеева
на форуме Forbes «Новая реальность менеджмента. Форум лидеров, CEO, HR-директоров» поделилась своим опытом участия в конкурсе «Лидеры России» и рассказала о жизни после проекта: «Немаловажный аспект, который здорово прокачивает конкурс
– это готовность взять на себя ответственность за собственный карьерный риск. Потому что, когда наши потенциальные лидеры из статуса обучаемых, отбираемых, развиваемых попадают в реальную жизнь, здесь очень важно сохранить в себе устойчивость и ответственность за результат».
Заместитель министра науки и высшего образования России Петр Кучеренко
рассказал о совместном проекте АНО «Россия – страна возможностей» по оценке гибких навыков у студентов вузов
«Высшее образование за последние четверть чека стало всеобщим и массовым. Если сто лет назад наличие средне-специального образования давало некое конкурентное преимущество, то сегодня даже наличие высшего образования не дает никакого конкурентного преимущества. Сегодня человек, выходя на рынок труда, заполняет резюме, в котором образование занимает всего две строчки – название вуза и что закончил, дальше идет большая характеристика навыков, которая никаким образом не верифицирована,
– сообщил Петр Кучеренко.
– Поэтому в качестве пробы мы запустили с платформой «Россия – страна возможностей» проект Центров компетенций на базе вузов, который будет заниматься оценкой soft skills студентов и выдавать некую верификацию. Сюда же ложится проект, который мы активно продвигаем, связанный с электронным дипломом, чтобы, начиная даже со школы, помимо оценок в профиль добавлялась волонтёрская работа, спортивные достижения и другие вещи, которые помогают более широко взглянуть на человека. Мы надеемся, что с помощью платформы «Россия – страны возможностей» у нас появится верификация этого продукта, и, выходя на рынок труда, люди уже буду четко знать, что если в документе указано, что человек умеет работать в команде, то он, действительно, умеет работать в проекте. Если написано, что у него большой навык развития социально благотворительных проектов, то, действительно, у него есть навык развития социально-благотворительных проектов. Насколько это получится – покажет время. Но то, что спрос на это есть –очевидно».
Также на панельной сессии «Кадры новой реальности. Навыки. Компетенции. Обучение» форума Forbes выступили: международный эксперт по вопросам обучения и квалификации кадров, старший внешний советник McKinsey&Company, директор по обучению, IE University (Мадрид) Ник ван Дам
и директор направления «Молодые профессионалы» АСИ Дмитрий Песков.
Модератором сессии выступила Ольга Дергунова
, заместитель президента –председателя правления Банка ВТБ.
Сбербанк, «Яндекс», Mail.ru Group, МТС, «Газпром нефть» и Российский фонд прямых инвестиций создали альянс по развитию искусственного интеллекта. Они рассчитывают ускорить развитие технологий за счет объединения усилий. По данным «Ведомостей», альянс при желании сможет создавать новые компании под отдельные функции
Сбербанк, «Яндекс», Mail.ru Group, МТС, «Газпром нефть» и Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ) в субботу, 9 ноября, подписали соглашение о создании альянса по развитию искусственного интеллекта, о котором объявил
накануне глава Сбербанка Герман Греф. Участники альянса рассчитывают, что за счет объединения усилий удастся ускорить развитие технологий на основе искусственного интеллекта.
По словам двух человек из разных структур-участников альянса, созданная организация не будет юридическим лицом, пишут
«Ведомости». Но при желании альянс сможет создавать новые компании под свои отдельные функции, пояснили собеседники издания.
Все действия участники альянса будут предпринимать за свой счет. В соглашении сказано, что компании готовы выделять необходимые для этого технические и кадровые ресурсы, уточняют источники. Кроме этого, участники могут создавать фонды, ассоциации и другие объединения для совместного финансирования проектов.
Искусственный интеллект оказался неразрешимой задачей
Вместе компании хотят ускорить развитие технологий на основе искусственного интеллекта: создавать технологические компоненты, помогать разрабатывать регуляторную базу, привлекать инвестиции, проводить исследования и обучать новые кадры. По словам собеседников издания, из соглашения следует, что участники альянса будут координировать работу других компаний и научных объединений согласно этому документу.
Ранее президент Владимир Путин в ходе конференции по искусственному интеллекту AI Journey заявил, что Россия должна стать одним из глобальных лидеров в сфере искусственного интеллекта. « Ориентироваться в этой сфере должно стать обязательным требованием к любой профессии — в экономике, бизнесе, образовании, здравоохранении и в правоохранительной сфере и, конечно, на всех уровнях власти», — сказал
глава государства (цитата по ТАСС).
Ранее Путин говорил
, что тот, кто сможет обеспечить монополию в сфере искусственного интеллекта, «станет властелином мира». В октябре он утвердил национальную стратегию развития искусственного интеллекта, основными разработчиками которой были Сбербанк и правительство. Авторы стратегии сослались на неназванных международных экспертов и оценили мировой рынок решений на основе искусственного интеллекта в $21,5 млрд. По прогнозам аналитиков, к 2024 году он достигнет почти $140 млрд, а рост мировой экономики в этот же срок составит не менее $1 трлн, уточняет издание.
Технологии, которые подарят счастье: как искусственный интеллект изменит жизнь компаний
В мае этого года вице-премьер по цифровой экономике Максим Акимов предложил выделить искусственный интеллект в отдельный проект «Цифровой экономики», оценив его бюджет в 90 млрд рублей. Греф предложил сделать Москву испытательным полигоном для искусственного интеллекта. Мэр Москвы Сергей Собянин счел эту идею хороше, однако информации о создании особого правового режима в городе еще нет, подчеркивает издание.
МОСКВА, 15 января. / ТАСС/. Организаторы конкурса «Лидеры России» переходят от тестирования системы искусственного интеллекта к ее фактическому применению для оценки участников проекта. Об этом сообщил в пятницу ТАСС генеральный директор АНО «Россия — страна возможностей» Алексей Комиссаров на полях Гайдаровского форума.
«Мы экспериментировали с системой (искусственного интеллекта — прим. Т АСС) «Эхо», созданной для конкурса «Лидеры России». В прошлые годы это был эксперимент, результаты «Эха» никак не учитывались. С этого года мы вводим это как одну из оценочных процедур», — сказал Комиссаров.
Он уточнил, что искусственный интеллект будет анализировать большое количество параметров видеопрезентации, которая является обязательной для участия в конкурсе.
«Мы стараемся использовать передовые методы оценки конкурсантов, но при этом хотим быть уверенными в точности и эффективности», — подчеркнул Комиссаров.
Конкурс «Лидеры России» — флагманский проект платформы «Россия — страна возможностей», которая была запущена на Всемирном фестивале молодежи и студентов в Сочи в октябре 2017 г. по инициативе президента РФ. Платформа объединяет образовательные, кадровые и социальные проекты, способствующие самореализации граждан и продвижению общественных инициатив. В мае 2018 года для развития платформы «Россия — страна возможностей» была создана одноименная автономная некоммерческая организация.
Гайдаровский форум — ежегодная международная научно-практическая конференция в области экономики, которая проводится с 2010 года. Организаторами форума выступают Российская академия народного хозяйства и государственной службы при президенте РФ (РАНХиГС), Институт экономической политики им. Е. Т. Гайдара и Ассоциация инновационных регионов России (АИРР). Т АСС выступает генеральным информационным партнером форума.
Участник конкурса «Лидеры России» будет внедрять искусственный интеллект в управление аграрными хозяйствами
Россия – страна возможностей
» – Алексей Олифиренко разработал проект «Умное сельское хозяйство», предусматривающий организацию эффективного управления аграрными хозяйствами с использованием технологий искусственного интеллекта. Весной 2022 года проект стартует в пилотном режиме в Ставропольском крае.
Аграрные холдинги и крупные фермерские хозяйства страны смогут оптимизировать свою деятельность с помощью проекта «Умное сельское хозяйство», разработанного участником конкурса «Лидеры России» Алексеем Олифиренко
из Ставропольского края. На российском рынке это будет первый комплекс, сочетающий цифровизацию сельхозпредприятий и интеграцию с учетной системой «1С». На втором этапе разработчики планируют усовершенствовать проект технологией искусственного интеллекта.
Алексей Олифиренко считает, что внедрение проекта «Умное сельское хозяйство» позволит аграриям повысить эффективность предприятий и получить необходимую экспертную поддержку. «Сегодня в сельском хозяйстве разрознено применяется множество технологий, но нет единого автоматизированного центра управления предприятием, которым как раз станет наш проект. На первом этапе он свяжет все информационные данные – от машинно-тракторной техники, беспилотников, гидрометцентра, а на втором этапе позволит создавать практические рекомендации для ключевых аграрных работников. В итоге меньшими затратами можно будет добиться более высокого, а главное, полезного для здоровья урожая»,
– сообщил он.
Сегодня компания Алексея Олифиренко претендует на получение статуса резидента Фонда «Сколково», где в ближайшие три года планирует заняться технологическим развитием проекта «Умное сельское хозяйство», а именно внедрением технологий искусственного интеллекта. «Конкурс «Лидеры России» дал мне возможность усовершенствовать свои аналитические способности и приобрести уникальные компетенции, которые теперь успешно применяю на практике
, – отметил Алексей
Олифиренко.
– Такая своеобразная ментальная тренировка от «Лидеров России» помогает мне претендовать на получение статуса резидента «Сколково», чтобы в будущем сделать наш аграрный проект еще более технологичным и эффективным.
Мы хотим внедрить в работу робота-консультанта: используя данные цифровых систем, он будет выдавать пользователям оптимальные рекомендации по растениеводству и даже предложения по управлению предприятием».
Стоимость проекта «Умное сельское хозяйство» для сельхозпредприятий составит 50 тысяч рублей в год на 1000 гектар. В пилотном режиме он будет внедряться в одном из крупнейших сельскохозяйственных предприятий Ставропольского края, а далее распространится на Краснодарский край, Ростовскую и Волгоградскую области. Вывод на международный рынок запланирован в 2024 году.
Алексей Олифиренко
сообщил, что, несмотря на высокую занятость, связанную с запуском проекта «Умное сельское хозяйство», вновь собирается участвовать в конкурсе управленцев «Лидеры России»: «Я не оставлю попыток пройти в суперфинал «Лидеров России» – ведь там такая шикарная образовательная программа – и обязательно буду участвовать в конкурсе в новом сезоне»
.
МОСКВА, 27 июня. / ТАСС/. Компании VK, «Яндекс», а также МТС, МГУ им. М. В. Ломоносова, Сбербанк и «Сколково» стали ведущими в России организациями в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Это следует из составленного нейросетью совместного рейтинга «Билайна» и Brand Analytics компаний и институтов, которые занимаются искусственным интеллектом в России, рейтинг имеется в распоряжении ТАСС.
VK, «Яндекс» и МГУ имени М. В. Ломоносова лидируют в номинации «Вклад в подготовку кадров», следует из рейтинга. В номинации «Социальный искусственный интеллект», где оценивались ИИ-решения для нужд граждан, победили VK, «Яндекс» и Сбербанк. В импортозамещении ИИ-решений лидируют «Яндекс», VK и Росатом. В развитии облачных решений — «Яндекс», VK и МТС. В разработке значимых решений в области ИИ для бизнеса, общества и государства — «Яндекс, VK и Сбербанк.
В тройке лидеров в номинации за вклад в развитие ИИ в виде исследований, технологических партнерств и количества патентов в области искусственного интеллекта находятся «Яндекс», МГУ имени М. В. Ломоносова и VK. В номинации инвестиций в искусственный интеллект победили Сбербанк, «Яндекс» и ВТБ.
Для поиска публикаций по теме ИИ и подготовки массивов данных было проанализировано более 5 млрд материалов СМИ и Telegram-каналов. Из 1 млн найденных публикаций после исключения дублей остался массив в 500 тыс. материалов, который использовался для обучения нейросети и формирования рейтингов. Нейросеть составила рейтинги по различным номинациям, на основе которых был сформирован итоговый рейтинг ИИ 2022 года. Подробно с номинациями и представленными в них компаниями можно ознакомиться на специальной странице рейтинга искусственного интеллекта.
Нововведением в конкурсе «Лидеры России» станет использование искусственного интеллекта для оценки интервью участников в тестовом режиме.
Организаторы второго конкурса управленцев «Лидеры России» планируют в тестовом режиме использовать искусственный интеллект для оценки видеозаписей интервью участников. Программа сможет распознавать около 3 тысяч параметров видеозаписи интервью и связывать их с оценками конкурсантов по различным компетенциям. Об этом рассказал в интервью « ТАСС
» руководитель конкурса, генеральный директор АНО «Россия — страна возможностей», проректор РАНХиГС Алексей Комиссаров.
«Искусственный интеллект будет в тестовом режиме применяться для оценки видеоинтервью участников. Это еще одно нововведение конкурса текущего года», — сказал Комиссаров.
Напомним, что 10 октября начался прием заявок на новый конкурс, в первый день было подано 24 тысячи заявок
. Напомним, что прием заявок продлится до 24 октября. Подать заявку можно на сайте конкурса: лидерыроссии.рф
Победитель «Лидеров России» разрабатывает цифровые сервисы на принципах объяснимого искусственного интеллекта для российской экономики
Победитель конкурса управленцев «Лидеры России» – флагманского проекта президентской платформы «
Россия – страна возможностей
» – Максим Шлегель вместе со своей командой создал концепцию объяснимого искусственного интеллекта и приступил к проектированию на ее основе цифровых сервисов, которые позволят управлять целыми процессами на предприятиях. В 2025 году разработчики планируют представить модель цифрового отдела для направления кадров и закупок.
Победитель четвертого сезона конкурса управленцев «Лидеры России» Максим Шлегель из Санкт-Петербурга вместе со своей командой разработал концепцию объяснимого искусственного интеллекта, логика которого понятна человеку и на любом этапе доступна для редактирования. Такой метод машинного обучения применим для управления бизнес-процессами и в перспективе – целыми предприятиями.
«Искусственный интеллект в его современном воплощении можно использовать только для части задач, так как он работает по принципу черного ящика. Модные методы глубокого машинного обучения и нейронные сети – это круто, но в таких системах промежуточные этапы принятия решения между вводными данными и конечным результатом скрыты от пользователя, поэтому их можно применять в управлении персонажами развлекательных игр, но нельзя ставить во главе отдела или компании. Объяснимый ИИ – это когда все решения робота задокументированы и понятны человеку. И при этом человек может редактировать логику, изначально выстраиваемую машиной, не тратя на это миллионы и не собирая огромный объем материалов, чтобы переделать робота. По большому счету, мы снимаем священную завесу тайны с искусственного интеллекта и даем ответ на опасение, что роботы захватят мир»,
– отметил
генеральный директор платформы Glagol.ai Максим Шлегель
.
Проектом создания объяснимого ИИ он занимался при поддержке своего наставника по конкурсу «Лидеры России» – Министра экономического развития Российской Федерации Максима Решетникова.
«Подобные разработки сегодня набирают обороты в разных странах как ответ на стремительное развитие непрозрачных систем глубокого машинного обучения. Существует много методов ИИ и производных цифровых продуктов, которые, так сказать, сохраняют объяснимость, но это не выведено как ценность. Наоборот, модной является сакрализация логики принятия решений роботом, ведь на этом можно спекулировать. Мы же отчасти убиваем романтику искусственного интеллекта и делаем систему, которую можно постичь»,
– пояснил Максим Шлегель
.
При поддержке платформы эффективность.рф, направленной на повышение в России производительности труда, разработчики приступили к проектированию продуктов на основе объяснимого ИИ. Предполагается, что в 2025 году появятся цифровые отделы, то есть сервисы роботизации процедуры принятия решений, в направлении кадров и закупок. Они предназначены, в первую очередь, для средних и крупных предприятий, которые нуждаются в постоянном найме персонала и подборе поставщиков.
«В процессе обсуждений с командой департамента производительности труда Минэкономразвития России принято решение, что цифровые отделы должны работать на принципах объяснимого ИИ. Мы замахнулись сделать робота-помощника руководителя, который будет управлять делами в направлении найма персонала и закупочной деятельности. Каждый элемент такого процесса должен быть автоматизирован, поэтому цифровой отдел станет точкой сборки для отечественного программного обеспечения. Наша конечная цель – прийти к цифровому предприятию, что очень поможет
в реализации национального проекта «Производительность труда»,
– считает разработчик.
Максим Шлегель окончил Институт экономики управления и природопользования СФУ, Высшую школу менеджмента СПбГУ и магистратуру университета LUT (Финляндия). На данный момент является абитуриентом биологического факультета МГУ, где в рамках магистерской программы будет изучать высшую нервную деятельность человека, то есть естественный интеллект и мозг. С 2016 года занимается разработкой платформ для организации роботизированных звонков. В 2021 году подал заявку на участие в «Лидерах России», стал одним из лучших в треке «Информационные технологии» и вошел в число победителей четвертого сезона конкурса.
Конкурс управленцев «Лидеры России» проводится с 2017 года по поручению Президента Российской Федерации. В апреле 2023 года стартовал пятый сезон проекта. За все время на участие в конкурсе подано более одного миллиона заявок из 150 стран мира.
