О курсе «Инженер данных»
Курс нацелен на получение компетенций, необходимых для профессиональной деятельности специалиста в области искусственного интеллекта и больших данных при реализации проектов и разработки новых решений на основе данных.
Курс включает изучение основ инженерии больших данных, современных технологий анализа данных и машинного обучения, языков программирования, методов искусственного интеллекта, нейросетевых технологий. Программа нацелена на получение практических навыков по созданию систем анализа больших данных, разработки баз данных, моделирования данных, разработки алгоритмов и программных средств, в том числе с использованием современных интеллектуальных технологий, созданию и внедрению сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта.
Программа повышения квалификации построена по модульному принципу, предполагает изучение теоретического материала и практическую отработку полученных знаний.
Для оценки уровня освоения полученных в процессе обучения компетенций слушателям будет предложено пройти итоговое тестирование, а также сформировать портфолио своих выполненных практических работ.
Объём курса – 260 академических часов.
Компетенции, которые вы приобретете на курсе
выбор и применение на практике современных методов и инструментов обработки и анализа больших массивов данных
классификация и идентификация задачи искусственного интеллекта, выбор адекватных методов и инструментальных средств решения задач искусственного интеллекта
разработка и применение методов машинного обучения для решения задач
создание и поддержка системы искусственного интеллекта на основе нейросетевых технологий
разработка системы анализа больших данных
создание и внедрение одной или нескольких сквозных цифровых субтехнологий искусственного интеллекта
Кто может обучаться на курсе
Граждане РФ – жители всех регионов России, если:
Оглавление диссертации кандидат технических наук Рабин, Алексей Владимирович
ГЛАВА 1. М ЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ СИСТЕМ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ.
1.1. Общие положения.
1.2. Основные методы повышения помехоустойчивости в космических и спутниковых системах связи.
1.3. Ортогональное кодирование как метод повышения помехоустойчивости с максимально возможной скоростью передачи.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1.
ГЛАВА 2. О РТОГОНАЛЬНОЕ КОДИРОВАНИЕ КАК АНАЛОГ СВЕРТОЧНОГО КОДИРОВАНИЯ НАД ПОЛЕМ РАЦИОНАЛЬНЫХ ЧИСЕЛ.
2.1. Сверточное кодирование над двоичным полем.
2.2. Способ задания ортогональных кодов.
2.3. Свойства системных и обратных системных матриц ортогональных кодов.
2.4. Реализация операций ортогонального кодирования и ортогонального декодирования.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2.
ГЛАВА 3. Х АРАКТЕРИСТИКИ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ В КАНАЛАХ С АДДИТИВНЫМ БЕЛЫМ ГАУССОВСКИМ ШУМОМ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ОРТОГОНАЛЬНОГО КОДИРОВАНИЯ.
3.1. Основные типы полосовой модуляции.
3.2. Фазовая модуляция.
3.3. Относительная фазовая модуляция.
3.4. Оценка характеристик систем передачи информации с ортогональным кодированием и относительной фазовой модуляцией.
3.5. Исследование характеристик помехоустойчивости в канале с аддитивным белым гауссовским шумом при совместном использовании корректирующих и ортогональных кодов.
3.5.1. Совместное рассмотрение модуляции и линейного блокового кодирования.
3.5.2. Помехоустойчивость в канале с АБГШ при совместном использовании линейных блоковых и ортогональных кодов.
3.5.3. Помехоустойчивость в канале с АБГШ при совместном использовании сверточных и ортогональных кодов.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.
ГЛАВА 4. Х АРАКТЕРИСТИКИ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ В КАНАЛАХ С ЗАМИРАНИЯМИ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ОРТОГОНАЛЬНОГО КОДИРОВАНИЯ.
4.1. Характеристики многопутевых каналов с замираниями.
4.1.1. Крупномасштабные и мелкомасштабные замирания.
4.1.2. Распределения Релея и Райса.
4.1.3. Статистическое описание многопутевых каналов.
4.2. Основные модели многопутевых каналов с мелкомасштабными замираниями.
4.2.1. Расширение сигнала во времени.
4.2.2. Нестационарное поведение канала вследствие изменения расстояния между передатчиком и приемником.
4.3. Помехоустойчивость при двоичной передаче в канале с АБГШ и неселективными по частоте и медленными замираниями.
4.4. Применение ортогонального кодирования в канале с АБГШ и неселективными по частоте и медленными замираниями.
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 4.
