Более 15 тысяч человек подали заявки на участие в треке «Студенты» конкурса управленцев «Лидеры России» — флагманском проекте президентской платформы «Россия — страна возможностей». Сотрудник ИАПР Алан Нартикоев стал одним из восьми студентов НИУ ВШЭ в числе 54 победителей. Мы подробнее расспросили Алана о конкурсе, опыте участия и новых перспективах.
Алан Нартикоев и генеральный директор АНО «Россия — страна возможностей» Алексей Комиссаров
Алан, как получилось, что в треке «Студенты» победил аспирант?
Все верно — я аспирант и участвовал в треке «Студенты». Несмотря на такое название, в нем могут участвовать обучающиеся на программах бакалавриата, специалитета, магистратуры, аспирантуры или те, кто закончил учебу не более двух лет назад.
Расскажите о конкурсе, как он проходил?
Конкурс длился с апреля по конец мая и состоял в общей сложности из четырех этапов испытаний. Два из них проходили онлайн, другие два — офлайн под наблюдением экспертов.
Какие возможности открывает победа?
Всего победителями признали 54 участника, которые получат наставников в лице лидеров бизнеса или госуправления. Помимо этого, с победителями могут в дальнейшем сотрудничать компании-спонсоры конкурса. Возможно, есть и другие преимущества – прошло мало времени, и мне еще предстоит в это погрузиться.
Как вы решились подать заявку? Поделитесь, пожалуйста, своим опытом с точки зрения участника конкурса.
В моем случае все было очень прозаично. Я впервые участвую в подобного рода соревнованиях. Принять участие решил спонтанно, по рекомендации друга. На победу не целился, специально не готовился и вообще относился ко всему скептически. Я прошел первые два этапа тестирования и подумал, «хм, ну прикольно». А после этого попал в финал и, по всей видимости, неплохо себя показал в командной работе. Был приятно удивлен победе!
2021. О НЛАЙН-СЕМИНАР «Прикладная статистика и моделирование реальных процессов»
Научные руководители: Благовещенский Юрий Николаевич,
Афанасьев Михаил Юрьевич,
Варшавский Александр Евгеньевич,
Пересецкий Анатолий Абрамович
Ученый секретарь: Макарчук Нина Ивановна
Очередное заседание семинара «Прикладная статистика и моделирование реальных процессов» состоится:
31 марта 2021 года, в среду, начало в 17 часов.
Заседание семинара проводится в формате ZOOM–конференции
Нартикоев Алан Ревазович (НИУ ВШЭ, Москва)
Пересецкий Анатолий Абрамович (НИУ ВШЭ, Москва)
Эндогенная классификация домохозяйств в регионах России
Аннотация:
Для изучения социальной структуры общества социологи выделяют группы (классы), которые характеризуются некоторой однородностью входящих в них индивидов. Наиболее часто встречается разбиение на три класса: высший класс, средний класс и низший класс. Критерии такого разбиения традиционно основаны на субъективных (экзогенных) критериях, принимаемых тем или другим исследователем. В данной работе распределение домохозяйств в федеральных округах России моделируется в виде смеси трех логнормальных распределений. Смешивающие доли (вероятности) компонент смеси, и параметры среднего трех логнормальных распределений моделируются как функции от индивидуальных характеристик домохозяйств. В результате получается эндогенное (полученное по модели) разбиение домохозяйств на три кластера (нижний, средний, верхний). Такое разбиение позволяет анализировать различие между Федеральными округами и закономерности межгрупповой динамики в период 2014–2018 гг. Использованный в работе подход продемонстрировал большую гибкость в задачах анализа распределения доходов, динамики этого распределения во времени, а также миграции между относительно однородными кластерами. Модель смеси распределений с эндогенно определяемыми вероятностями позволяет более тонко регистрировать эффекты детерминант неоднородности доходов внутри каждого кластера.
Ссылка для входа в ZOOM конференцию:
Время: 31 мар. 2021 17:00 Москва
Подключиться к конференции Zoom
https://us02web.zoom.us/j/81881555005? pwd=aURkaGYxcjJaOEtnSWpkTkxYK0dQZz09
Идентификатор конференции: 818 8155 5005
Код доступа: 073714
Возврат к списку
1-й год обучения
Белозерская (Груенко) Екатерина Юрьевна
Утвержденная тема диссертации: Влияние неравенства доходов населения на экономический рост и конкурентоспособность отраслей экономики регионов России
Научный руководитель: Кузнецов Борис Викторович
Бондаренко Игорь Михайлович
Утвержденная тема диссертации: Тема не утверждена
Научный руководитель: Поляков Константин Львович
Броницкий Георгий Тимурович
Утвержденная тема диссертации: Оценка эффективности работы научных организаций
Научный руководитель: Алескеров Фуад Таги оглы
Дубновицкая Анастасия Анатольевна
Утвержденная тема диссертации: Детерминанты удовлетворенности работой и зарплатой в России – связь с социально-демографическими характеристиками индивида и роль социального сравнения
Научный руководитель: Фурманов Кирилл Константинович
Научный руководитель: Серова Евгения Викторовна
Першина Александра Ивановна
Утвержденная тема диссертации: Оценка социальных эффектов инвестиций в железнодорожном транспорте
Научный руководитель: Коссова Татьяна Владимировна
Погорелова Полина Вячеславовна
Утвержденная тема диссертации: Моделирование волатильности криптовалют с использованием волатильности финансовых рынков
Научный руководитель: Пересецкий Анатолий Абрамович
Пушкарский Иван Андреевич
Утвержденная тема диссертации: Влияние финансовых стимулов на успешность завершения проектов по разработке открытого программного обеспечения
Научный руководитель: Подколзина Елена Анатольевна
Свиязов Владимир Андреевич
Утвержденная тема диссертации: Эконометрические модели с мягким переключением при помощи нечетких систем
Научный руководитель: Шведов Алексей Сергеевич
Семакина Анастасия Алексеевна
Утвержденная тема диссертации: Экономический анализ сценариев низкоуглеродного развития России с учётом мировых трендов
Научный руководитель: Сафонов Георгий Владимирович
Утвержденная тема диссертации: Денежно-кредитная нестабильность в странах с формирующимся рынком
Научный руководитель: Домбровски Марэк Павел
Титова Алиса Олеговна
Утвержденная тема диссертации: Социально-экономические факторы потребления алкоголя
Научный руководитель: Колосницына Марина Григорьевна
Чигирев Герман Сергеевич
Научный руководитель: Табах Антон Валерьевич
2-й год обучения
Научный руководитель: Борисова Екатерина Ивановна
Бойцов Илья Эдуардович
Утвержденная тема диссертации: Выявление факторов, повышающих вероятность наступления кризиса и прогнозирование его глубины
Научный руководитель: Канторович Григорий Гельмутович
Горшков Михаил Михайлович
Утвержденная тема диссертации: Взаимосвязь расходов на НИОКР и продвижение лекарственных средств в фармацевтических компаниях
Научный руководитель: Засимова Людмила Сергеевна
Кашин Дмитрий Викторович
Утвержденная тема диссертации: Государственные закупки в Российской Федерации: приоритеты государства и принятие решений заказчиками
Научный руководитель: Виноградов Дмитрий Владимирович
Кирин Роман Валерьевич
Утвержденная тема диссертации: Байесовский метод анализа структурных сдвигов в рамках модели с латентными переменными
Краснопеева Наталия Александровна
Утвержденная тема диссертации: Моделирование бюджетной политики на региональном уровне
Крячко Виктория Игоревна
Утвержденная тема диссертации: Влияние академического инбридинга на продуктивность исследователей
Научный руководитель: Юдкевич Мария Марковна
Кутянов Владислав Андреевич
Утвержденная тема диссертации: Культурные детерминанты спроса на государственное регулирование
Утвержденная тема диссертации: «Моделирование распределения доходов населения»
Овсянников Тимур Анатольевич
Утвержденная тема диссертации: Влияние антимонопольного запрета на монопольно высокую цену в России
Научный руководитель: Авдашева Светлана Борисовна
Перетятько Полина Олеговна
Утвержденная тема диссертации: Оценка эффективности государственных программ, реализуемых в специальных экономических зонах
Толоконников Антон Евгеньевич
Утвержденная тема диссертации: Технологические шоки, структурные сдвиги и долгосрочный экономический рост российской экономики
Научный руководитель: Воскобойников Илья Борисович
Феста Юрий Юрьевич
Утвержденная тема диссертации: Моделирование оценки кредитного риска с учетом многомерного распределения риск-факторов
Научный руководитель: Пеникас Генрих Иозович
Щеголев Александр Алексеевич
Утвержденная тема диссертации: Стохастические процессы с полной зависимостью и их приложения в финансовой экономике
Научный руководитель: Веретенников Александр Юрьевич
Ярусов Александр Олегович
Утвержденная тема диссертации: Оценка эффективности инструментов государственной экологической политики в сфере утилизации и переработки отходов в России
Научный руководитель: Шелунцова Мария Александровна
3-й год обучения
Утвержденная тема диссертации: Эффект политических репрессий на доверие в России
Научный руководитель: Сонин Константин Исаакович
Вороненко Владислав Алексеевич
Утвержденная тема диссертации: Миграции и социальный капитал
Жиганов Александр Владимирович
Утвержденная тема диссертации: Межстрановые различия во влиянии внешних факторов на операционную эффективность компаний
Зюзин Александр Владимирович
Утвержденная тема диссертации: Эффективность деятельности предприятий малого и среднего бизнеса в России: пространственно-эконометрический анализ
Научный руководитель: Демидова Ольга Анатольевна
Копыток Витовт Константинович
Утвержденная тема диссертации: Теоретические и прикладные аспекты использования метода «дизайна регрессии излома» для выявления каузальных связей
Научный руководитель: Ратникова Татьяна Анатольевна
Кулецкая Лада Евгеньевна
Утвержденная тема диссертации: Пространственное моделирование электоральных предпочтений в Российской Федерации
Цветкова Анна Николаевна
Утвержденная тема диссертации: Рост неоднородности производительности: анализ микроданных
Архив заседаний семинара «Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов»
14 июля 2021  г.Заседание семинара проводится в формате ZOOM – конференцииЦветкова Анна (ЦБ РФ, НИУ ВШЭ)Динамика технической эффективности российских предприятий в 2013–2018 годах
Данная работа посвящена оценке динамики технической эффективности за период с 2013 по 2018 год в России; Для этого используются микроданные российских предприятий, которые объединены в 105 отраслей. В каждой из этих отраслей отдельно оценивается модель стохастической производственной границы. Высокая отраслевая детализация отличает данный подход от макроэкономического, где, как правило, анализируется вся экономика в целом, либо отдельные её крупные части. Полученные оценки свидетельствуют о том, что техническая эффективность выше у более крупных предприятий. Связь между технической эффективностью и возрастом, напротив, отрицательная. На фоне ухудшения макроэкономической ситуации в 2015–2016 году техническая эффективность в большинстве отраслей изменилась незначимо. Тем не менее, количество отраслей с негативной динамикой выше, чем с положительной. К числу сфер деятельности со снижающейся технической эффективностью относятся крупные отрасли, поэтому они вносят значительный вклад в занятость и выпуск. Анализ ограниченной выборки, куда входят относительно крупные предприятия, показывает, что среди них тенденция к сокращению технической эффективности выражена в меньшей степени. Результаты, однако, согласуются с выводом об отсутствии значительного роста технической эффективности в период 2013–2018 годов.
2 июня 2021 г. Заседание семинара проводится в формате ZOOM – конференцииДемидова Ольга Анатольевна (НИУ ВШЭ, Москва), Тимофеева Екатерина Александровна (НИУ ВШЭ, Москва)Пространственные аспекты оценки кривой заработной платы в России
В докладе будут представлены результаты оценки кривой заработной платы, отражающей отрицательную зависимость заработной платы от уровня безработицы в регионе, по данным за 2000-2018. Ранее при оценке соответствующей зависимости по российским данным не учитывалось взаимное влияние регионов, что могло породить проблему смещения оценок коэффициентов из-за пропуска существенной переменной. Особенностью проведенного исследования является учет взаимного влияния регионов с помощью пространственно-эконометрических моделей, а также интерпретация полученных результатов с помощью частных предельных эффектов, с помощью которых можно определить, как изменение в одном регионе повлияет на все остальные регионы. Обычно ранее такое влияние оценивалось в среднем. С помощью частных предельных эффектов для каждого региона были найдены регионы, изменения в которых больше всего повлияют на выбранный регион, а также регионы, на которые больше всего влияет рассматриваемый регион. Предложенный алгоритм может оказаться полезным, например, для оценки эффективности государственных программ.
19 мая 2021 г. Заседание семинара проводится в формате ZOOM – конференцииГорский Дмитрий (НИУ ВШЭ, Москва)Стимулируют ли денежные пособия рожать детей быстрее?
Влияние программы материнского капитала на вероятность рождения 2-го ребенка в России на данных РМЭЗ
Исследуется то, как введение федеральной программы материнского капитала в 2007-ом году повлияло на решение российских женщин о рождении второго ребенка, в частности анализируется изменение графика рождения детей. В качестве эконометрического инструментария используются модели длительности: исследуются функции интенсивности потока рождений в зависимости от времени, прошедшего с рождения первого ребенка (hazard function), и функции дожития. Отдельно отметим, что использование моделей длительности дает возможность работать с цензурированными данными (в нашем случае включать в выборку женщин еще не родивших второго ребенка). Эмпирическое исследование выполнено на данных РМЭЗ НИУ ВШЭ с 2000-го по 2018-ый годы. Получено, что для любой длительности интервала между рождением 1-го и 2-го ребенка после введения программы материнского капитала семьи стали более склонны к рождению второго ребенка, и средняя длительность интервала уменьшилась после введения федеральной программы.
28 апреля 2021 г. Заседание семинара проводится в формате ZOOM – конференцииСтепанов Владимир Сергеевич (ЦЭМИ РАН, Москва)О регрессионном моделировании показателя онкологической заболеваемости по региональным данным
Среди неинфекционных заболеваний, после болезней системы кровообращения, второе место в стране занимает рак (злокачественные новообразования тех или иных локализаций). Его значимость для общества и властей в последние десятилетия очень важна (из-за старения населения и роста техногенного воздействия на окружающую природную среду). Обычно онкозаболевания имеют многофакторную природу; отчасти, поэтому исследователи в последние 10-15 лет стали все чаще применять инструментарий многомерного статистического анализа к данным из онкорегистров. Будет кратко рассказано о некоторых его применениях к раку желудка, толстого кишечника и др.
Нами в качестве зависимой переменной был выбран контингент онкобольных в российском регионе в году t, а независимыми факторными переменными были: возраст жителей региона, уровень загрязнений атмосферного воздуха в его населённых пунктах, удельный годовой объём сбросов загрязнённых сточных вод. Эти факторы брались с теми или иными лагами. Также был рассмотрен важный показатель гигиенической безопасности питьевой воды из централизованных сетей. В итоге по взятой выборке российских регионов и открытым данным Росстата построена модель регрессии, которую можно применять для оценки контингентов онкобольных в ряде регионов на следующий год. Она полезна и при установлении экологических платежей за вред, нанесенный природной среде и гражданам.
21 апреля 2021 г. Заседание семинара проводится в формате ZOOM – конференцииВакуленко Елена Сергеевна (НИУ ВШЭ, Москва), Карачаровский Владимир Владимирович (НИУ ВШЭ, Москва)Применение регрессий с переключением (switching regression models) для измерения теневых цен каналов мобильности по заработной плате
Работа посвящена моделированию ожидаемого работниками в долгосрочном периоде уровня заработной платы в зависимости от событий в их жизни или в обществе (каналов мобильности по заработной плате), с ориентацией на которые формируются соответствующие ожидания. Для разных типов каналов мобильности рассчитывается теневая цена как стоимостное выражение сложившихся среди работников представлений об их ожидаемой выгодности или издержек, возникающих у работодателей, государства или общества в связи с необходимостью сохранения легитимности соответствующих каналов в глазах работников. Разрабатывается многоступенчатая процедура для измерения теневых цен каналов мобильности по заработной плате, основанная на сравнении уровня ожидаемых заработных плат с уровнем заработных плат, предсказанном с учетом поправки на смещение коэффициентов модели из-за неслучайного выбора каналов мобильности по заработным платам с помощью регрессий с переключением (switching regression models). Анализ базируется на данных массового опроса населения старше 18 лет на основе общероссийской репрезентативной квотной выборки (N=700) в 2018 году.
Показано, что рыночные каналы мобильности, такие как повышение уровня образования и квалификации, смена места работы, профессии, дают наибольшую надбавку к ожидаемым заработным платам. Респонденты с активной социальной установкой (готовностью работать с большими усилиями для достижения более высокого уровня вознаграждения) и имеющие заведомо более высокие способности к рыночным способам продвижения (обучению, профессиональному росту, предпринимательству) чаще выбирают рыночные каналы мобильности. Выявленные относительно невысокие значения теневых цен для нерыночных каналов мобильности («ставка на государство», «мобильность как инерция» и «надежда на “авось”») позволяют заключить, что в среднесрочной перспективе российский рынок труда достаточно легко поддерживать в равновесии, которое будет восприниматься соответствующим сегментом рабочей силы как допустимое, «соответствующее ожиданиям». Относительно низкая социальная напряженность, наблюдавшаяся в 2020 году в связи с экономическим спадом и дальнейшим снижением реальных доходов населения, является косвенным подтверждением вывода исследования об имеющемся в обществе запасе терпения, связанном с отрицательностью реальных теневых цен для наиболее депривированных слоев населения.
Проекты аспирантов АШ по экономике поддержаны РФФИ
Российский фонд фундаментальных исследований подвел итоги конкурса на лучшие проекты фундаментальных научных исследований, выполняемые молодыми учеными, обучающимися в аспирантуре («Аспиранты»).
Алан Нартикоев о победе в конкурсе «Лидеры России»
Участие в реализации проектов Лаборатории, преподавание
Образование
3-й семинар «Прикладная эконометрика» в рамках XXII Апрельская международная научная конференция НИУ ВШЭ по проблемам развития экономики и общества (Москва). Доклад: Эндогенная классификация домохозяйств в регионах России
Опыт работы
Аспирант:Факультет экономических наук / Департамент прикладной экономики
Приглашенный преподаватель:Факультет экономических наук / Департамент статистики и анализа данных
Информация*
Общий стаж: 3 месяца
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки
